From McKinsey: How artificial intelligence can deliver real value to companies

From McKinsey Insights: How artificial intelligence can deliver real value to companies McKinseyってこのレベルの記事を、なぜただで出してくれるんだろうか www.mckinsey.com

U.S. health companies launch blockchain pilot

U.S. health companies launch blockchain pilot The focus of the scheme is on transparency and good data management, which refers to the quality and integrity of data, as well as the speed at which data can accessed. The scheme also sets out…

McKinseyはデジタル人材にどのようなコンピテンシーやスキルを求めるのか?

McKinseyはデジタル人材にどのようなコンピテンシーやスキルを求めるのか? たとえば、Data Engineer mckinsey.secure.force.com たとえば、Digital Marketing www.mckinsey.com

HPEのGreenLake

HPEのGreenLake 今更感とマーケティング力のなさを感じるが ITの未来へようこそ。従量制のITを可能にする、各ワークロードに対応した次世代型オンプレミスの従量制ソリューションです。 www.hpe.com

Mckinseyはデジタルの領域で何をやろうとしているのか

Mckinseyはデジタルの領域で何をやろうとしているのか 彼らのソリューション www.mckinsey.com

RPAによる「業務の自動化」の落とし穴

RPAによる「業務の自動化」の落とし穴 IBMでは、業務改革のロードマップを描いたうえで、ステップを踏んで業務プロセスを改善することを提唱している。RPAは業務改革の手段の一つであり、業務全体の効率化を見据えたうえで導入することにより初めて効果を発…

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「センスある経営者は、組み合わせではなく順列で戦略を考える」 これすごい重要。 「思考が直列」では、時間軸を考慮した戦略の立て方が重要であるとする。数学でたとえると、組み合わせではなく順列として考えることが必要だとした。「優れた経営者は、『…

見せかけの実績作りが横行、AIやIoTの失敗パターン

見せかけの実績作りが横行、AIやIoTの失敗パターン 新しいものを生み出すうえでは、誰かが決めてくれた「要件定義」などは存在しない。何をするかを考えることが、デジタル化の第一歩である。そこがデジタル化を推進するうえでの難しさといえる。 そのため、…

IBM Think!

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RPA/AI導入の「次」を実現するIT基盤、アクセンチュアが提案

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各種統計メモ

各種統計メモ 特定サービス産業実態調査 各種サービス産業のうち、行政、経済両面において統計ニーズの高い特定サービス産業の活動状況及び事業経営の現状を調査し、サービス産業の企画・経営及び行政施策の立案に必要な基礎データを得ることを目的としてい…

エンジニアも高齢化、基幹系システムは本当に「地味で古くて未来がない」のか

エンジニアも高齢化、基幹系システムは本当に「地味で古くて未来がない」のか 基幹系システムの定義は様々あるが、「企業の基本的な要素であるヒト・モノ・カネを管理し、企業経営を支えるシステム」とここでは定義したい。製造業にとっては生産管理システム…

Why digital strategies fail

Why digital strategies fail We view digital as the nearly instant, free, and flawless ability to connect people, devices, and physical objects anywhere. www.mckinsey.com

The Journey to an AI-enabled Enterprise

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ユニケージ&NTTデータのインド状況

ユニケージ手法 special.nikkeibp.co.jp 過去最大の買収から半年、インドで見たNTTデータ 「インテグレーションは非常にうまくいっている」。インド・バンガロールでそう答えたのはNTTデータのグローバルマーケティング本部長を務めるロブ・ラスムッセン氏だ…

マイクロサービスの最難関、どうするDB分割?

マイクロサービスの最難関、どうするDB分割? 従来型システムに比べたマイクロサービスのメリットは明らかだ。現在主流のWebアプリは、プレゼンテーションと業務ロジック、データアクセスの3レイヤーを一体で開発するのが一般的。こうしたモノリス(一枚岩、…

アクセンチュア、金融機関向けにデジタル変革支援の新サービス

アクセンチュア、金融機関向けにデジタル変革支援の新サービス 正直何をしてくれるのかわからない 今回発表したACTSで提供するデジタル変革向けのIT基盤では、主に3つの機能を提供する。1つ目が、様々なデータを集約してビッグデータ分析したり、AIで処理し…

うまくいかない業務の継承、塩漬けシステムの移行で現場は悲鳴

うまくいかない業務の継承、塩漬けシステムの移行で現場は悲鳴 つまり、当時作り込まれたアプリケーションには、様々な目的の業務処理が1つのコンピュータのなかで同居しているのである。現在では、「SoR(System of Record、記録のためのシステム)」と「So…

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過熱するスタートアップ投資、富士通のAPIコンテストが示すバブル しかも日本企業は「他社がスタートアップ投資を始めているから、うちも始める」という側面が否定できない。明確な投資尺度を持たないと、スタートアップ企業の業績に見合わない過剰な投資に…

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地銀105行、勘定系ITベンダーの勢力図 2017年5月8日、岡山県の中国銀行が「TSUBASA(翼)プロジェクト」の基幹系共同システムの利用を始めた。千葉銀行のシステムをベースに、複数の地銀が利用できるように改修したシステムだ。2016年1月に千葉銀、2017年1月…

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先進クラウド事例に学ぶOpenStack&コンテナ活用のツボ 中島氏は、「未来のプライベートクラウドに必要な要素は3つ。1つ目は、各機能が標準的なAPIで操作可能であること。2つ目は、操作を行うときに人の判断が介在しないこと。3つ目は、機能が抽象化、階層化…

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デジタルトランスフォーメーションの4つの柱(上) デジタルトランスフォーメーションは広範囲にわたるテーマだ。その中で企業に必要な能力は、「戦略とビジョン」「人と文化」「プロセスとガバナンス」「テクノロジーとケイパビリティ」という4つの柱に区分…

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足利銀行、10年ぶりのIBM復帰 地銀全体を対象とした日本IBMのシェアは現在24%にとどまる。だが各都道府県で経営規模が最大のトップ地銀47行だけでみるとシェアは40%。NTTデータを10ポイント上回る。経営統合や合併でシステム統合する場合、規模の大きな銀…

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FinTechとAIが導く金融の未来--AIよりもIAが重要 国によっても定義は異なるが、FinTechには、「レンディング」「ペイメント」「ロボアドバイザー」「ブロックチェーン」の4つのカテゴリがある。レンディングは、お金を貸したい人と借りたい人をつなぐ仕組み…